Rezension: Human-Robot-Agent von Jurgen Appelo und Jean-Christophe Conticello

Human-Robot-Agent: Das ist der Titel eines neuen Buchs von Jurgen Appelo (Autor) und Jean-Christophe Conticello (Einführung). Und der Titel ist gleich die erste Herausforderung: Was bedeutet „Human-Robot-Agent“? Nach 350 Seiten Lektüre würde ich sagen, es geht um ein System, bei dem Menschen und Künstliche Intelligenzen (KI) zusammenarbeiten. Und zwar auf „Augenhöhe“; Menschen und KI bewältigen Aufgaben gemeinsam und bringen sich dabei mit ihren jeweiligen Stärken ein. Das ist revolutionär. KI ist nicht mehr – wie noch die Computer – ein Werkzeug, sondern etwas Eigenständiges.

Worum geht es im Buch?

Doch worum geht es in dem Buch genau?

Kurze Antwort: Das Buch skizziert ein künftiges Management 4.0 (für die vierte industrielle Revolution im Zeichen der KI). Es geht dabei an vielen Stellen von bekannten Konzepten aus, beispielsweise Agilität und Lean. Wie die KI unsere künftigen Arbeitsweisen verändert, und wie die bestehenden Konzepte geändert und erweitert werden müssen, um Wandel und Transformation zu bewältigen, wird in fünf Abschnitten dargestellt (nun kommt die lange Antwort).

Teil 1

Die Reise startet mit einem Abschnitt, der aufzeigt, wie umfassend sich unsere Arbeit durch KI ändert. Die Frage ist (einmal mehr), wie man sich dazu verhält; will man weggespült werden oder die Welle sein? Neben diesen grundsätzlichen Fragen wird dargestellt, was KI ist, was Begriffe wie Deep Learning oder Generative KI bedeuten. Des Weiteren zeigt Appelo 20 Anwendungsfälle (Use Cases) für KI auf, darunter Use Cases wie Erzeugung von Inhalten, Visualisierung von Daten oder Prozess-Automatisierung.

Welche Auswirkung hat das auf die individuelle Arbeit? Bisher ist man mit T-Qualifikationen gut gefahren, d.h. man ist Experte oder Expertin in einem Thema. Mit KI kann man sich Richtung Generalist*in entwickeln, sogenannte π-, M- oder Kamm-Qualifikationen. Dabei kann das eigene Wissen mithilfe von KI vertieft oder ergänzt werden.

Wenn das Wissen explodiert, wird es gleichzeitig wichtig, Dinge zu vergessen, zu ent-lernen und unwichtiges beiseitezuschieben. 

KI wirkt sich nicht nur auf die Individuen, sondern auch auf die Arbeit im Team und auch auf Ebene der gesamten Organisation aus. „Heißt die KI als Teammitglied willkommen“, sagt Appelo. Und „stoppt Besprechungen, beginnt mit (echter) Zusammenarbeit“. „Vergesst dabei nicht, auch die Entscheidungsfindung zu beschleunigen“. Für das alles gibt es Werkzeuge, die im Buch aufgezeigt werden. Mit ihnen ist es auch möglich Managementaufgaben zu automatisieren.

Bei allen Vorteilen muss man aber auch aufpassen, sich über die KI keine kognitiven Verzerrungen einzukaufen. Vereinfacht: Wenn KI menschliches Verhalten nachahmt, kann sie dann auch vorurteilsbeladen, narzisstisch oder psychopatisch sein?

KI kann viele – und zukünftig noch viel mehr – Dinge besser als Menschen. Andererseits gibt es viele Dinge, die Menschen auf unabsehbare Zeit besser können. Es kommt also darauf an, auf allen Ebenen – Individuum, Team, Organisation – die jeweiligen Stärken gut zu kombinieren.

Teil 2

Wie sieht nun die künftige Arbeitswelt im Zeichen der KI aus? Wie werden wir Veränderung, Transformation und die Zeit nach „Agile“ bewältigen? Damit beschäftigt sich der zweite Abschnitt. Die Arbeitswelt – so die These – wird nicht mehr „Agil“ sein – oder nicht mehr so „Agil“, wie Agilität heute gelebt wird. Selbst wenn man die ganzen Frameworks und Methoden, die Debatten um die richtige Agilität beiseiteschiebt und sagt, die Agilen Prinzipien sind doch gut, bleibt, dass diese fast 25 Jahre alt sind. Die Welt hat sich seitdem geändert, eine Revision, eine Modernisierung ist nötig. Das wird im Buch anhand von Change-Stories belegt.

Change, Transformation, Wandel, Anpassung, egal, wie man es nennt, ist immer – besser: immer wieder – nötig. Drei Wege damit umzugehen, gibt es. Der erste ist, die Situation zu akzeptieren (take it). Der zweite, Entwicklungen zurückzuweise (leave it). Und schließlich der Weg der Aktion (change it). Appelo empfiehlt, den Agilen-Sumpf zu verlassen, und sich den neuen Realitäten zu stellen, die die Welt umgestalten. Also, die Digitale Revolution zu umarmen, nicht Produkte zu entwickeln, sondern Erlebnisse, nicht nur Ergebnisse, sondern (positive) Wirkungen zur erzielen und schließlich eine sentientistische Haltung zu verfolgen.

Das Paradebeispiel für letzteres ist eine Installation im Guggenheim Museum aus dem Jahr 2016 mit dem Namen „Can’t Help Myself„. Die chinesischen Künstler Sun Yuan und Peng Yu installierten eine Roboter-Arm, der „verzweifelt“ und zunehmend vergeblich versuchte, aus ihm auslaufende Flüssigkeit aufzuwischen. Kann eine Maschine „verzweifelt“ sein, das ist die Frage.

Teil 3

Wie soll man nun mit einer Welt umgehen, in der die Aufgaben immer komplexer und vertrackter werden (wicked Problems)? Das ist die Frage, mit der sich Teil 3 beschäftigt. Es geht dabei nicht um exotische Aufgaben und Probleme, sondern um Themen wie strategische Geschäftsentscheidungen, digitale Transformation, Management globaler Lieferketten oder Fragen der Diversität und Inklusion – nicht zuletzt ethische Fragen beim Einsatz von KI. Alles sehr präsente Probleme also.

Das MARVIS-Framework könnte ein Schlüsselkonzept sein, welches hilft, mit zunehmender Volatilität und Komplexität zurechtzukommen. Anders als VUCA, Cynefin oder BANI wird hier nicht nur festgestellt, dass etwas – beispielweise -volatil ist, sondern welcher Grad an Volatilität vorliegt. Das hilft, die Themen gezielter anzugehen.

Teil 4

Im vierten Abschnitt schwenkt der Fokus auf Methoden, Werkzeuge und Frameworks für das KI-Zeitalter. Anders als bei den bisherigen Werkzeugen und Methoden – so die Kritik am Bestehenden – wird man im künftigen Management 4.0 dezidierte Zweck- und Wirkungsbestimmung benötigen und gleichzeitig Werte und Prinzipien zugrunde legen müssen. Auch sollte man allzu spezialisierte Werkzeuge vermeiden. In einer Küche – so das Beispiel – kann man viele Kochutensilien haben. Aber je spezialisierter sie sind, desto weniger benutzt man sie und desto weniger nützlich erscheinen sie. Könnte man nicht, ähnlich wie Christopher Alexander es in seinem Buch „A Pattern Language“ für Architektur und Städtebau dargestellt hat, kombinierbare, modulare Toolkits entwickeln? Wie so etwas aussehen könnte, wird im Buch an verschiedenen Stellen aufgezeigt.

Von Werten und Prinzipien im Management 4.0 war schon die Rede. Für Appelo sind es die folgenden 10 Prinzipien (S. 279 ff.):

1. Watch the Interconnected Environment
2. Focus on Sustainable Improvements
3. Prepare for the Unexpected with Agility
4. Challenge Mental Models with Diversity
5. Seek Feedback and Learn Continuously
6. Balance Innovation with Execution
7. Take Small Steps from Where You Are
8. Push for Decentralized Decision-Making
9. Grow Resilience and Anti-fragility
10. Scale Out with a Networked Structure

Weitere vorgestellte Werkzeuge sind eine 4-stufige Matrix – sie hilft, inkrementelles und iteratives Vorgehen und gleichzeitig die Art der Lieferung (kulminiert bzw. Big Bang versus seriell) zu unterscheiden, und eine sogenannte Innovations-Spirale (Innovation Vortex), – sie illustriert die Facetten KI-getriebener Innovation.

Teil 5

Der letzte Abschnitt stellt das bisher gesagte unter der Überschrift „Neues Management im Zeitalter der KI“ zusammen.

Anhand von einigen Beispielen wird klar: Selbstorganisation ist weder Allheilmittel noch tatsächlich Selbstorganisation. Es braucht immer Rahmung und Steuerung – auch künftig. Gleichzeitig werden aber auch keine selbstherrlichen „Leader*innen“ gebraucht. Der Unterscheidung zwischen Management und Leadership – ohnehin fragwürdig – wird nicht mehr benötigt, es braucht beides.

Nötig ist ein Zusammenwirken aller Ebenen (nach dem Motto „Alle sind Manager“; Management ist zu wichtig, um es alleine der Führung zu überlassen) auf Basis einer klaren Aushandlung der Delegationsebenen.

Für Unternehmen ist es wichtig nicht entweder die Shareholder oder die Stakeholder zu bevorzugen, sondern eine gute Interessenbalance zu finden.

Immer wichtiger wird das „Warum“ (Purpose). Wenn Purpose (ernsthaft) als Nordstern dient: gut! Schlecht, wenn es nicht ernst gemeint ist, wenn es sich um leere Phrasen handelt, als Grund für unbezahlte Überstunden „für einen höheren Zweck“ beispielsweise.
Purpose ist ein Versprechen – und Versprechen müssen gehalten werden.

Zuletzt: Welche Werte sollte man im Umgang mit KI zugrunde legen? Microsoft hat unter dem Begriff „Responsible AI“ fünf Standards für den eigenen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) vorgelegt. Appelo ergänzt diese um 5 weitere.

Das Buch schließt mit einem Hinweis auf Stockdales Paradox. Wichtig ist ein realistischer Blick auf die Zukunft. Nicht übertrieben optimistisch oder zu pessimistisch – sondern mit dem Willen, von Tag zu Tag etwas zum Guten zu entwickeln.

Fazit

Die Zusammenfassung zeigt: Viel Stoff zum Lesen und Nachdenken. Selten habe ich so viel gelernt und mitgenommen. Und selten musste ich so viel nachschlagen: Was bedeutet Management by Objectives (MBO) genau“. Oder: Worum geht es im Buch „Making Sense of Chaos“ von J. Doy Farmer. VUCA kannte ich, aber BANI noch nicht. Was hat Henrik Kniberg in „Agile in the Age of AI“ geschrieben? Und was ist Hofstadters Gesetz? Nur einige Beispiele. Ein noch: Den Begriff HiPPOs (Highest Paid Person’s Opinions) kannte ich nicht. Aber der war wenigstens selbsterklärend und hat mich zum Schmunzeln gebracht.

Die Spannweite der Beispiele zeigt, dass das Buch einen sehr weiten Bogen schlägt – sehr weit! So interessant und so verständlich auch das Interesse des Autors am Management 4.0 ist (er ist auch Autor des Buchs „Management 3.0“), dachte ich manchmal: Bitte „back on track“. Wo bleibt der rote Faden, wo bleibt das Thema KI oder das Human-Robot-Agent-Modell?

Möglicherweise sind diese Ausschweifungen der Entstehungsweise geschuldet. Das Buch ist nämlich explizit mit Hilfe von KI geschrieben worden. Jedes der 25 Kapitel ist von einem Dialog mit einer helfenden KI namens Zed gerahmt. Und zu jedem Kapitel gibt es auf eine Webseite eine Fülle von zusätzlichen Infos (die bei der Recherche zu den oben genannten Punkten sehr hilfreich waren). Der massive Einsatz von KI hat, wie der Autor sagt, beim Schreiben und Korrigieren enorm geholfen, gleichzeitig ahnt man, wieviel mit Hilfe der KI recherchiert und dann auch ins Buch aufgenommen wurde. Manchmal wäre vielleicht weniger mehr gewesen. Ob die extreme Verkürzung des Schreibprozesses wirklich (und generell) eine Qualität darstellt, ist meiner Ansicht fraglich. Nichts gegen schnelles Schreiben. Aber ein Text muss auch reifen können. Das gilt – finde ich – nicht nur für Literatur, sondern auch für Fachtexte.

Die Bilder. Dazu gibt es auch etwas zu sagen. Alle Bilder oder Grafiken sind KI generiert. Zugegeben, auch ich habe anfänglich begeistert mit solchen Bildern herumexperimentiert (auch das Beitragbild für diesen Artikel ist so entstanden, richtig zufrieden bin ich damit nicht). Schon nach kurzer Zeit kann ich viele dieser Grafiken aber schon nicht mehr sehen. Meistens sind sie übervoll, stilistisch irgendwie immer gleich, oft seltsam humorlos – so wirken sie auf mich. Ob das nur mir so geht? Wenn ich an die Illustrationen in Büchen denke, wie in „Gemeinsam denken. Wirksam verändern“ von Stephanie Borgert, „Werte wirken“, von Martin Permantier et al. oder „Value Proposition Design“ von Alex Osterwalder et al., sehe ich einen großen Unterschied. Professionelles Design macht sich bezahlt, finde ich.

Management 4.0. Was das nun genau bedeutet, weiß ich zwar immer noch nicht genau. Was dazu im Buch dazu umrissen wurde, finde ich aber sehr spannend und anregend. Mich überzeugt, dass nicht etwas gänzlich Neues entworfen wird, sondern bestehendes fortgeschrieben, im Lichte umfassender KI sozusagen modernisiert und erweitert wird.

Ganz am Ende ist das Modell Management 4.0 und auch der Human-Robot-Agent nicht. Einmal mehr werden bei den (sehr spannenden) Beispielen nur große Firmen gezeigt. Was ist aber mit den vielen, vielen KMUs. Sie weisen sehr oft ganz andere Strukturen auf, sind aber gleichermaßen von KI betroffen. Oder wie sieht es in Verwaltungen aus. Sie sind zwar nicht Industrie 4.0, aber ein Management 4.0 oder das Konzept des Human-Robot-Agent könnte auch für sie interessant sein.

KI, sie ist da und wird sich weiter verbreiten und entwickeln. Bleibt uns nur – wie im Buch aufgezeigt – fortgespült werden oder die Welle reiten? ich sehe noch andere Möglichkeiten: Nämlich gestalten. Bei der eigenen Arbeit, im Team, vor allem aber in der Politk. Wie schädlich es ist, wenn weltweit agierende Großunternehmen und Konzerne unsere Lebenswirklichkeit gestalten, sehen wir gerade (2025). Wollen wir sie machen lassen oder wollen wir ihnen ein Rahmen setzen, gerne auch vorweg und nicht immer erst mühsam nachregulieren. In Europa ist das keine Frage. Oder?

Muss man das Buch lesen?

Unbedingt!

KI ist etwas, womit man sich auf jeden Fall beschäftigen muss. Gute Promts zu entwickeln ist zu wenig. Wenn wir nicht dabei stehen bleiben wollen, Aufgaben in eine Black Box einzugeben und zu schauen, was dabei herauskommt, müssen wir mehr tun. 

Die 10 Werte im Schlusskapitel sind sicher ein richtiger Weg einen guten Rahmen für ein Zusammenwirken von Menschen und KI zu schaffen.

Das Buch

Human Robot Agent: New Fundamentals for AI-Driven Leadership with Algorithmic Management
Jurgen Appelo (Autor)
Jean-Christophe Conticello (Einführung)

Herausgeber: ‎ Jojo Ventures (2. März 2025)
Sprache: ‎ Englisch
Gebundene Ausgabe: ‎ 432 Seiten
ISBN: 978-90-834236-5-4.